Le nuove specie invasive di insetti nocivi sono difficili da controllare, perché ricercatori, tecnici, e agricoltori nelle nuove aree oggetto di invasione mancano degli strumenti necessari per stabilire come e quando trattare. Lo scopo del presente lavoro è stato di provare modelli che possano predire in maniera affidabile la fenologia di Diabrotica virgifera virgifera (LeConte), un importante insetto del mais. Abbiamo confrontato i risultati di tre anni di monitoraggio in tre aree della Toscana con i risultati di due modelli, per predire l’emergenza degli adulti in base alla temperatura dell’aria. I risultati migliori sono stati ottenuti con il modello che utilizza la data di semina come inizio per l’accumulo dei gradi giorno, confermando la stretta connessione fra la fenologia dell’insetto e della coltura. L’uscita del modello per la previsione del giorno dell’anno d’inizio e picco d’emergenza cumulata è stato mappato sulla Toscana con un modello regressivo alimentato con le temperature derivate dal database WorldClim disponibile on line. Questi risultati saranno integrati in un Sistema di Supporto alle Decisioni per la coltivazione sostenibile del mais in Toscana. 

Parole chiave: Diabrotica virgifera virgifera, reti di monitoraggio di insetti, modelli spaziali predittivi.